در دنیای هوش مصنوعی (AI)، نام های کمتری به عمق نام آندریونگ، یک پیشگام در این زمینه رشد کرده طنین می اندازد. ویدئوی ویدئویی اخیر وی، «تخصص در یادگیری عمیق» به عمق پیچیدگی ها و چالشی که در این زمینه وجود دارد می پردازد و بینش های ارزشمندی برای هم مبتدیان و هم حرفه ای های حرفه ای ارائه می دهد.
سبک نزدیک و تجارب وسیع ان جی او را راهنمای ایده آلی برای این منطقه پیچیده می کند. او توضیح می دهد که یادگیری عمیق بخشی از ماشین یادگیری است که در اصل یادگیری کامپیوتر از اطلاعات است، بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشد. یادگیری عمیق از شبکه های عصبی با سه یا چند لایه برای مدل سازی الگوهای پیچیده و پیچیده در اطلاعات استفاده می کند.
خلاصه سخنرانی او در مورد مشکلات و راه حل های عمیق در دنیای فراگیری عمیق است. یکی از این مشکلات کمبود اطلاعات برچسب دار است که منبع مهمی برای آموزش مدل های عمیق فراگیری است. برای مقابله با این مشکل، او در مورد تکنیک های افزایش اطلاعات مثل چرخاندن، گردش و قوس دادن تصاویر برای تولید اطلاعات آموزشی بیشتر از منابع موجود بحث می کند.
یک مشکل دیگر، لزوم بیش از حد مناسب بودن است که مدل در مورد اطلاعات آموزشی خوب عمل می کند اما در مورد اطلاعات جدید و نادیده، ضعیف عمل می کند.
بعد بحث به شبکه های عصبی انقلابی (CNN) کشیده می شود که مدل عمیق یادگیری برای داده های تصویری و ویدویی بسیار موثر است. او توضیح می دهد که چگونه شبکه های عصبی انقلابی ساخت کورتکس بینایی انسان را تقلید می کنند و لایه های ارتباطی آن ها خصوصیات پیچیده بیشتری را نشان می دهند. او از مثال طبقه بندی تصاویر گربه ها برای نشان دادن این موضوع استفاده می کند و تأکید می کند که یک شبکه CNN می تواند خصوصیات مثل چشم، گوش، سبیل و حتی طرح های خاصی از پوست گربه را تشخیص دهد.
اما فراگیری عمیق دارای پیچیده های اخلاقی است. ان جی به امکانات سوءاستفاده اشاره می کند و از اهمیت توسعه AI مسئولانه می گوید. او به توسعه دهندگان تشویق می کند تا در مدل های خود به تعصبات بالقوه توجه کنند. او نمونه هایی را ذکر می کند که نرم افزار شناسایی چهره برای رنگین پوستان مناسب نیست.
در پایان، ویدئوی آندرونگ اطلاعات کاملی در مورد یادگیری عمیق ارائه می دهد که از پیچیدگی ها، چالشی ها و کاربرد بالقوه آن حرف می زند. از افزایش داده ها و مرتبسازی خطاهای مختلف تا شبکه های عصبی و ملاحظات اخلاقی، این جلسه پرده ای از اطلاعات برای هر کسی که به این زمینه علاقمند است فراهم می کند. وقتی ما به کشف رمزهای این فناوری قدرتمند ادامه می دهیم، باید این کار را با مسئولیت و رعایت اصول اخلاقی انجام دهیم و اطمینان حاصل کنیم که این فناوری قدرتمند به بشر خدمت می کند نه اینکه آن را زیر پا بگذارد.